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Abendkurs “MATLAB – Parallelisierung und Performance” (deutsch)

Möchten die Laufzeit Ihres MATLAB-Codes verringern? Stoßen Sie mit Ihrem Fall an die Grenzen des Arbeitsspeichers? Möchten Sie MATLAB auf einem Cluster nutzen? Hier lernen Sie, welche Möglichkeiten MATLAB Ihnen bietet, dies zu erreichen.

Unsere Kurse finden jedes Semester statt, abwechselnd in deutsch oder englisch.

Der Kurs wird auf jeden Fall online via Zoom stattfinden, unabhängig davon, wie sich die Coronavirus-Situation entwickelt.

Dozent:
Jan Steiner
Datum:
Dienstag, den 17. und Mittwoch, den 18.5.2022, jeweils 16:30-20:00
Ort:
Online via Zoom (Link wird vorher an Teilnehmende verschickt)
Dauer:
16:30-20:00
Anzahl Plätze:
12
Sprache:
Deutsch
Themen:
  • Fünf Wege, MATLAB auf einem Cluster zu nutzen und deren Vor- und Nachteile
  • Wie Sie Ihren MATLAB-Code parallelisieren
  • Welche Möglichkeiten zur Performance-Messung und zum parallelen Debugging MATLAB bietet
  • Tipps und Tricks, um MATLAB-Code effizienter zu machen
  • Wie Sie C++- und Fortran-Funktionen in Ihr MATLAB-Programm einbinden
Zielgruppe:
MATLAB-Nutzerinnen und Nutzer, die ihre Rechnungen parallelisieren oder beschleunigen wollen
Erforderliche Vorkenntnisse:

Dies ist kein MATLAB-Einführungskurs. Grundkenntnisse in MATLAB sind empfohlen.

Es ist nicht notwendig, bereits Clusterzugang zu haben.

Bemerkungen:

Wenn Sie Ihren eigenen Laptop nutzen möchten, benötigen Sie eine MATLAB-Installation mit der Parallel Toolbox.

Beachten Sie auch die Cluster- und Linux-Einführungskurse des ZIMT.

Anmeldung:

Bitte melden Sie sich bei Interesse per E-Mail an: jan.steiner@uni-siegen.de

Hier finden Sie alle Unterlagen zum Download:
Slides MATLAB Parallelization and Performance, Summer 2022